L’intelligence artificielle (IA) consomme de l’eau principalement à cause des centres de données qui font tourner les modèles d’IA.

Voici pourquoi :

 1. Refroidissement des serveurs

Les serveurs qui font tourner les modèles d’IA (comme ceux utilisés pour l’entraînement ou l’inférence de ChatGPT) chauffent énormément. Pour éviter qu’ils ne surchauffent, ils doivent être refroidis en permanence.

Deux méthodes principales :

• Refroidissement par air (ventilation + climatisation)
• Refroidissement par eau : l’eau est utilisée pour absorber et dissiper la chaleur.

Donc plus l’IA travaille (et plus elle est puissante), plus il faut la refroidir, et donc plus on utilise d’eau.

2. Énergie + eau = combo

Les centres de données utilisent aussi beaucoup d’électricité, souvent produite par des centrales (certaines utilisant de l’eau aussi pour le refroidissement). Donc indirectement, la consommation énergétique de l’IA peut aussi entraîner une consommation d’eau dans la production d’électricité.

Un exemple concret ?

Un rapport de 2023 indiquait que l’entraînement de GPT-3 (un modèle de génération de texte comme moi) aurait pu consommer environ 700 000 litres d’eau, rien que pour le refroidissement.

Pourquoi c’est un sujet important ?

Parce que l’IA se développe vite, et est utilisée partout (chatbots, traduction, images, etc.). Si on n’optimise pas ces systèmes, la consommation d’eau pourrait exploser, ce qui pose des enjeux environnementaux, surtout dans les régions déjà touchées par le stress hydrique.